json
序列化
将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化
序列化的目的
- 以某种存储形式使自定义对象持久化;
- 将对象从一个地方传递到另一个地方。
- 使程序更具维护性。

python可序列化的数据类型
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str | string |
| int,float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json模块
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)
# 序列化:将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)
dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(dic2),dic2)
# 反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic)
print(type(str_dic),str_dic)
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2)
参数详情
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| Skipkeys | 1,默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型,2,设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key,3,当它为True的时候,所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列,只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可,此时存入json的中文即可正常显示。 |
| indent | 是一个非负的整型,如果是0就是顶格分行显示,如果为空就是一行最紧凑显示,否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示,这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json |
| ensure_ascii | 当它为True的时候,所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列,只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可,此时存入json的中文即可正常显示。 |
| separators | 分隔符,实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组,默认的就是(‘,’,’:’);这表示dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。 |
| sort_keys | 将数据根据keys的值进行排序 |
import json
data = {'name':'陈松','sex':'female','age':88}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)
hashlib
摘要算法
Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。
什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。
摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。
摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算f(data)很容易,但通过digest反推data却非常困难。而且,对原始数据做一个bit的修改,都会导致计算出的摘要完全不同。
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
如果数据量很大,可以分块多次调用update(),最后计算的结果是一样的
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 '.encode('utf-8'))
md5.update('in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。另一种常见的摘要算法是SHA1,调用SHA1和调用MD5完全类似
import hashlib
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('how to use md5 '.encode('utf-8'))
sha1.update('in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(sha1.hexdigest())
摘要算法应用
任何允许用户登录的网站都会存储用户登录的用户名和口令。如何存储用户名和口令呢?方法是存到数据库表中
name | password
--------+----------
michael | 123456
bob | abc999
alice | alice2008
如果使用md5来将保护密码那么就是这样
username | password
---------+---------------------------------
michael | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
bob | 878ef96e86145580c38c87f0410ad153
alice | 99b1c2188db85afee403b1536010c2c9
有很多md5撞库工具,可以轻松的将简单密码给碰撞出来
所以,要确保存储的用户口令不是那些已经被计算出来的常用口令的MD5,这一方法通过对原始口令加一个复杂字符串来实现,俗称“加盐”
经过Salt处理的MD5口令,只要Salt不被黑客知道,即使用户输入简单口令,也很难通过MD5反推明文口令。
但是如果有两个用户都使用了相同的简单口令比如123456,在数据库中,将存储两条相同的MD5值,这说明这两个用户的口令是一样的。
如果假定用户无法修改登录名,就可以通过把登录名作为Salt的一部分来计算MD5,从而实现相同口令的用户也存储不同的MD5。
显示进度条
import time
for i in range(0,101,2):
time.sleep(0.5)
# 产品经理说,客户加钱,就把这个改成0.1秒
char_num = i//2
per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) \
if i == 100 else '\r%s%% : %s' % (i,'*'*char_num)
# \r是把控制台清空再输出
print(per_str,end='', flush=True)
time
常用方法
- time.sleep(secs)
- (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
- time.time()
- 获取当前时间戳
表示时间的三种方式
在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串:
- 时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
- 格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| %y | 两位数的年份表示(00-99) |
| %Y | 四位数的年份表示(000-9999) |
| %m | 月份(01-12) |
| %d | 月内中的一天(0-31) |
| %H | 24小时制小时数(0-23) |
| %I | 12小时制小时数(01-12) |
| %M | 分钟数(00=59) |
| %S | 秒(00-59) |
| %a | 本地简化星期名称 |
| %A | 本地完整星期名称 |
| %b | 本地简化的月份名称 |
| %B | 本地完整的月份名称 |
| %c | 本地相应的日期表示和时间表示 |
| %j | 年内的一天(001-366) |
| %p | 本地A.M.或P.M.的等价符 |
| %U | 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始 |
| %w | 星期(0-6),星期天为星期的开始 |
| %W | 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始 |
| %x | 本地相应的日期表示 |
| %X | 本地相应的时间表示 |
| %Z | 当前时区的名称 |
| %% | %号本身 |
- 元组(struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等)
| 索引(Index) | 属性(Attribute) | 值(Values) |
|---|---|---|
| 0 | tm_year(年) | 比如2011 |
| 1 | tm_mon(月) | 1月12日 |
| 2 | tm_mday(日) | 1月31日 |
| 3 | tm_hour(时) | 0 - 23 |
| 4 | tm_min(分) | 0 - 59 |
| 5 | tm_sec(秒) | 0 - 60 |
| 6 | tm_wday(weekday) | 0 - 6(0表示周一) |
| 7 | tm_yday(一年中的第几天) | 1 - 366 |
| 8 | tm_isdst(是否是夏令时) | 默认为0 |
import time
print(time.time())
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S'))
print(time.localtime())
小结:时间戳是计算机能够识别的时间;时间字符串是人能够看懂的时间;元组则是用来操作时间的
几种格式之间的转换

import time
# 格式化时间 ----> 结构化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
st = time.strptime(ft,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(st)
# 结构化时间 ---> 时间戳
t = time.mktime(st)
print(t)
# 时间戳 ----> 结构化时间
t = time.time()
st = time.localtime(t)
print(st)
# 结构化时间 ---> 格式化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',st)
print(ft)

import time
#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.asctime(结构化时间) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串
print(time.asctime(time.localtime(1550312090.4021888)))
#时间戳 --> %a %d %d %H:%M:%S %Y串
#time.ctime(时间戳) 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串
print(time.ctime(1550312090.4021888))
计算时间差
import time
start_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
end_time=time.mktime(time.strptime('2019-09-12 11:00:50','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
dif_time=end_time-start_time
struct_time=time.gmtime(dif_time)
print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))
random
import random
print(random.random()) # 大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1,3)) # 大于1小于3的小数
print(random.randint(1,5)) # 大于等于1且小于等于5之间的整数
print(random.randrange(1,10,2)) # 大于等于1且小于10之间的奇数
ret = random.choice([1,'23',[4,5]]) # 1或者23或者[4,5]
print(ret)
a,b = random.sample([1,'23',[4,5]],2) # 列表元素任意2个组合
print(a,b)
item = [1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) # 打乱次序
print(item)
小练习:斗地主发牌程序
生成随机验证码
import random
def v_code():
code = ''
for i in range(5):
num=random.randint(0,9)
alf=chr(random.randint(65,90))
add=random.choice([num,alf])
code=code + str(add)
return code
print(v_code())
os
os模块是与操作系统交互的一个接口
当前执行这个python文件的工作目录相关的工作路径
| 代码 | 描述 |
|---|---|
| os.getcwd() | 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 |
| os.chdir(“dirname”) | 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd |
| os.curdir | 返回当前目录: (‘.’) |
| os.pardir | 获取当前目录的父目录字符串名:(‘..’) |
文件夹相关
| 代码 | 描述 |
|---|---|
| os.makedirs(‘dirname1/dirname2’) | 可生成多层递归目录 |
| os.removedirs(‘dirname1’) | 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 |
| os.mkdir(‘dirname’) | 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname |
| os.rmdir(‘dirname’) | 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname |
| os.listdir(‘dirname’) | 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 |
文件相关
| 代码 | 描述 |
|---|---|
| os.remove() | 删除一个文件 |
| os.rename(“oldname”,”newname”) | 重命名文件/目录 |
| os.stat(‘path/filename’) | 获取文件/目录信息 |
操作系统差异相关
| 代码 | 描述 |
|---|---|
| os.sep | 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为”\“,Linux下为”/“ |
| os.linesep | 输出当前平台使用的行终止符,win下为”\t\n”,Linux下为”\n” |
| os.pathsep | 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: |
| os.name | 输出字符串指示当前使用平台。win->’nt’; Linux->’posix’ |
执行系统命令相关
| 代码 | 描述 |
|---|---|
| os.system(“bash command”) | 运行shell命令,直接显示 |
| os.popen(“bash command).read() | 运行shell命令,获取执行结果 |
| os.environ | 获取系统环境变量 |
path系列,和路径相关
| 代码 | 描述 |
|---|---|
| os.path.abspath(path) | 返回path规范化的绝对路径 |
| os.path.split(path) | 将path分割成目录和文件名二元组返回 |
| os.path.dirname(path) | 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 |
| os.path.basename(path) | 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值,即os.path.split(path)的第二个元素。 |
| os.path.exists(path) | 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False |
| os.path.isabs(path) | 如果path是绝对路径,返回True |
| os.path.isfile(path) | 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False |
| os.path.isdir(path) | 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False |
| os.path.join(path1[, path2[, …]]) | 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 |
| os.path.getatime(path) | 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 |
| os.path.getmtime(path) | 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 |
| os.path.getsize(path) | 返回path的大小 |
import os
print(os.stat('.\config')) # 当前目录下的config文件的信息
# 运行结果
# os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=2814749767208887, st_dev=1788857329, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=185, st_atime=1550285376, st_mtime=1550285376, st_ctime=1550285376)
sys
sys模块是与python解释器交互的一个接口
| 代码 | 描述 |
|---|---|
| sys.argv | 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 |
| sys.exit(n) | 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) |
| sys.version | 获取Python解释程序的版本信息 |
| sys.path | 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 |
| sys.platform | 返回操作系统平台名称 |
shutil
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中
import shutil
shutil.copyfileobj(open('config','r'),open('config.new','w'))
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
import shutil
shutil.copyfile('config','config1') # 目标文件无需存在
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
import shutil
shutil.copymode('config','config1') # 目标文件必须存在
shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags
import shutil
shutil.copystat('config','config1') # 目标文件必须存在
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
import shutil
shutil.copy('config','config1') # 目标文件必须存在
shutil.ignore_patterns(*patterns)
忽略指定的文件。通常配合下面的copytree()方法使用。
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹
import shutil
shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
# 目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除
# 硬链接
shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
# 软链接
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
import shutil
shutil.rmtree('folder1')
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。
import shutil
shutil.move('folder1', 'folder3')
shutil.make_archive(base_name, format,…)
- 创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar
- base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
- 如 data_bak =>保存至当前路径
- 如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
- format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
- root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
- owner: 用户,默认当前用户
- group: 组,默认当前组
- logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
- base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
# 将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
# 将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的
import zipfile
# 压缩
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()
# 解压
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall(path='.')
z.close()
import tarfile
t = tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
t.close()
t = tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
t.extractall('/egon')
t.close()